Von „Do It Yourself“ zu Intelligenten Lösungen
Tools clever einsetzen und bestehende Modelle nutzen statt selbst trainieren. Entdecke, wie maschinelles Lernen deine tägliche Arbeit revolutionieren kann!
Erfahre, wie du intelligente Lösungen für komplexe Herausforderungen entwickeln kannst, ohne alles selbst zu machen. In dieser Veranstaltung zeigen wir dir, wie du von DIY zu intelligenten Lösungen kommen kannst und wie Modelle des maschinellen Lernens dir dabei helfen, effizienter, schneller und smarter zu arbeiten. Sei Teil der Revolution und finde heraus, wie du die Zukunft heute gestalten kannst!
Teil 1: Impulsvortrag von Matthäus Wilga zu intelligenten Agenten des Alltags mit anschließendem Mini-Workshop
Teil 2: Impulsvortrag von Julius Kirschbaum mit Live-Demo zum Mitmachen
Zum Schluss nehmen sich unsere Speaker Zeit für eure Fragen
Wer den Test Space von IIP-Ecosphere im JOSEPHS hautnah erleben will, ist im Anschluss herzlich eingeladen diesen gemeinsam mit uns zu testen!
Echte Cutting-Edge Anwendungsfälle von Sprachmodellen kennenlernen
Einblick in die Anwendung von Large Language Models
Selbst ausprobieren!
Kostenfreier Eintritt ohne Anmeldung!
Referenten
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Julius Kirschbaum
Julius Kirschbaum ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Innovation und Wertschöpfung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er forscht derzeit zu den Innovationsökosystemen und der Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Konkret beschäftigt er sich damit wie Sprachmodelle die Interaktion von Menschen mit Daten verändern.
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Matthäus Wilga
Matthäus Wilga erforscht, wie disruptive Technologien, z.B. generative KI à la ChatGPT, die Entstehung innovativer Dienstleistungen ermöglichen und wie eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gestaltet werden kann. Er forscht am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Innovation & Wertschöpfung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und hat vorher vielfältige Praxiserfahrung in Beratung, Start-Ups und bei Konzernen wie der ProsiebenMedia SE oder Philips gesammelt.